{"id":134209,"date":"2026-02-20T15:19:36","date_gmt":"2026-02-20T14:19:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cib.de\/?p=134209"},"modified":"2026-02-25T11:02:36","modified_gmt":"2026-02-25T10:02:36","slug":"documentacion-automatica-cib-flow-modulos-de-proceso","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cib.de\/es\/automatische-dokumentation-cib-flow-prozessbausteine\/","title":{"rendered":"Documentaci\u00f3n autom\u00e1tica para 500 m\u00f3dulos de proceso en CIB flow\u00a0"},"content":{"rendered":"
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\u00bfQui\u00e9n no ha deseado alguna vez que la documentaci\u00f3n para desarrolladores se escribiera autom\u00e1ticamente o que los registros de cambios de las versiones de software se conservaran de forma fiable y sin esfuerzo adicional?<\/p>

En el \u00e1mbito del desarrollo de software, la creaci\u00f3n y el mantenimiento de la documentaci\u00f3n<\/strong> no suelen estar entre las tareas m\u00e1s populares. A menudo, no hay una responsabilidades claras para esta tarea, por lo que la documentaci\u00f3n se vuelve en poco tiempo obsoleta o incompleta. Sin embargo, a largo plazo, esto puede dar lugar a deudas t\u00e9cnicas que complican innecesariamente el desarrollo y el mantenimiento del software.<\/p>

A d\u00eda de hoy ya existen potentes herramientas de IA denominadas modelos de lenguaje grandes (LLM)<\/strong> que pueden aplicarse precisamente en este \u00e1mbito. Estas herramientas abren nuevas posibilidades para crear documentaci\u00f3n de forma estructurada, coherente y comprensible.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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En CIB hemos desarrollado un proceso basado en nuestra plataforma de automatizaci\u00f3n CIB flow<\/a><\/strong><\/span>, que aborda este tema y genera autom\u00e1ticamente la documentaci\u00f3n completa para aproximadamente 500 m\u00f3dulos de proceso CIB flow<\/strong>. Para ello se utiliz\u00f3 la automatizaci\u00f3n de IA basada en los modelos LLM de la empresa estadounidense Anthropic.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u00bfC\u00f3mo funciona el proceso?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Nuestro proceso se inicia autom\u00e1ticamente cada dos meses. Comienza con la recepci\u00f3n de los \u00faltimos m\u00f3dulos BPM en forma de archivos JSON. Con una indicaci\u00f3n detallada, aplicamos el modelo LLM Claude Sonnet 4.0<\/strong> con una temperatura baja y un n\u00famero limitado de tokens de respuesta.<\/p>

Tras ser invocado, el modelo genera un HTML totalmente funcional para cada m\u00f3dulo del proceso, teniendo en cuenta m\u00faltiples clases CSS para diferentes opciones de dise\u00f1o. Este HTML se puede publicar directamente en nuestra plataforma de formaci\u00f3n e-Learning.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Bueno saberlo:<\/em><\/p>

La temperatura<\/strong> es un par\u00e1metro que controla la creatividad del modelo: una temperatura baja da lugar a respuestas m\u00e1s predecibles y precisas, mientras que una temperatura m\u00e1s alta da lugar a respuestas m\u00e1s creativas y variadas, pero menos consistentes.<\/em><\/p>

Un token<\/strong> es una peque\u00f1a unidad de texto \u2014puede ser una palabra, un signo de puntuaci\u00f3n o una parte de una palabra\u2014 y equivale, de media, a unos cuatro caracteres.<\/em><\/p>

El modelo Claude Sonnet 4.0<\/strong> ya no es el m\u00e1s reciente. Actualmente hay varios modelos nuevos de Anthropic, OpenAI o Grok, como Claude Opus 4.5, GPT-5.2 y Grok 4. Estos se integran continuamente en nuestros m\u00f3dulos. \u00a1Con solo unos clics, nuestro proceso tambi\u00e9n puede utilizar los modelos m\u00e1s recientes!<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u00bfC\u00f3mo podemos reducir las alucinaciones? <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Las alucinaciones son errores t\u00edpicos de los LLM, en los que el modelo genera informaci\u00f3n que no es correcta. Esto ocurre a menudo porque los LLM funcionan bas\u00e1ndose en probabilidades a partir de patrones aprendidos, en lugar de tener una comprensi\u00f3n real. A pesar de la baja temperatura que hemos establecido para obtener respuestas precisas y menos creativas, las alucinaciones pueden seguir apareciendo.<\/p>

Por eso, en nuestro proceso incluimos un posprocesamiento con elementos deterministas, como reglas fijas mediante expresiones espec\u00edficas que reconocen y corrigen determinados patrones en el texto. Adem\u00e1s, volvemos a utilizar un LLM para corregir otros errores y mejorar la calidad de la documentaci\u00f3n.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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En el aspecto econ\u00f3mico: <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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De forma conservadora, estimamos que la creaci\u00f3n manual de la documentaci\u00f3n para un \u00fanico m\u00f3dulo de proceso, incluido el control de calidad, requiere unos 30 minutos. Por tanto, el volumen total de trabajo para esta actividad asciende a unos 30 d\u00edas laborables. A esto hay que a\u00f1adir los considerables costes de oportunidad, ya que este tiempo no se puede dedicar a otras actividades con valor a\u00f1adido, como la captaci\u00f3n de clientes o el desarrollo conceptual.<\/p>

Con nuestra soluci\u00f3n automatizada, este esfuerzo se reduce dr\u00e1sticamente. Sobre la base de los precios vigentes en el momento de redactar este art\u00edculo (unos 3 \u20ac por mill\u00f3n de tokens de entrada y 14 \u20ac por mill\u00f3n de tokens de salida) los costes netos del modelo ascienden a solo unos 0,03 \u20ac por m\u00f3dulo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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En total, esto supone unos 15 \u20ac por la documentaci\u00f3n completa de los 500 componentes<\/strong>, frente a los varios miles de euros que costar\u00eda la creaci\u00f3n manual.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Ni que decir tiene, que el ahorro de tiempo es as\u00edmismo significativo: La generaci\u00f3n, incluido el postprocesamiento, precis\u00f3 de menos de 30 segundos por m\u00f3dulo. De este modo, se pudo crear toda la documentaci\u00f3n de forma totalmente autom\u00e1tica en menos de cinco horas, de manera r\u00e1pida, coherente y escalable.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Automatizaci\u00f3n de los procesos de documentaci\u00f3n \n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Por tanto, podemos concluir que estos modelos son muy \u00fatiles para automatizar procesos de documentaci\u00f3n. Pensemos, por ejemplo, en la creaci\u00f3n de registros de cambios para versiones de software o en la documentaci\u00f3n de API<\/strong>, que contiene secciones estandarizadas como puntos finales, respuestas y c\u00f3digos de error.<\/p>

Los informes de errores de los usuarios tambi\u00e9n se pueden transferir sin problemas a herramientas de gesti\u00f3n de proyectos habituales, como JIRA (Atlassian), con CIB flow<\/strong>, por ejemplo. Los LLM basados en IA apoyan el proceso<\/strong> a\u00f1adiendo autom\u00e1ticamente descripciones precisas de los errores, propuestas de soluci\u00f3n fundamentadas, as\u00ed como la priorizaci\u00f3n adecuada y el tipo de tarea correcto.<\/p>

El resultado:<\/strong> los gestores de producto ven aliviada notablemente su carga de trabajo, los desarrolladores reciben tickets claramente estructurados y comprensibles, y el equipo puede concentrarse m\u00e1s en tareas estrat\u00e9gicas y que aportan valor a\u00f1adido.<\/p>

M\u00e1s informaci\u00f3n sobre este caso de uso<\/a><\/u><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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M\u00e1s soluciones de CIB<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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En CIB Group somos especialistas en la automatizaci\u00f3n inteligente de la creaci\u00f3n de documentos. Una de nuestras soluciones principales es el potente sistema de plantillas y correspondencia CIB coSys<\/strong><\/span><\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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CIB coSys<\/strong><\/span><\/a> permite crear de forma eficiente y a prueba de revisiones documentos complejos, como contratos bancarios, notificaciones de siniestros para seguros, escrituras notariales o documentos de administraciones municipales, con solo unos pocos clics.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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A continuaci\u00f3n, los documentos pueden transferirse sin problemas a procesos de posprocesamiento adicionales, como el env\u00edo automatizado de correos electr\u00f3nicos o la l\u00ednea de impresi\u00f3n central CIB fairBrief<\/strong><\/span><\/a>. De este modo se crea un proceso documental continuo y altamente automatizado, desde la creaci\u00f3n hasta el env\u00edo. Let\u00b4s CIB!<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u00bfQui\u00e9n no ha deseado alguna vez que la documentaci\u00f3n de desarrollo se creara autom\u00e1ticamente? Bas\u00e1ndonos en nuestra plataforma de automatizaci\u00f3n CIB flow, hemos desarrollado un proceso que genera autom\u00e1ticamente la documentaci\u00f3n completa para unos 500 m\u00f3dulos de proceso de CIB flow.<\/p>","protected":false},"author":246,"featured_media":134524,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[918],"tags":[1695,2301],"class_list":["post-134209","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-digitalisierung","tag-cib-flow","tag-cib-ki"],"acf":[],"yoast_head":"\nAutomatisierte Dokumentation f\u00fcr 500 CIB flow-Prozessbausteine<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"CIB flow nutzt KI (LLMs) zur automatischen Dokumentation von rund 500 Prozessbausteinen \u2013 konsistent, strukturiert und wartungsfreundlich.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, 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