![\"\"](\"https:\/\/www.cib.de\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/csm_DeepER_49680998bd.png\")
<\/figure>\n\n\n\nZielsetzung ist die Entwicklung einer intelligenten Software-L\u00f6sung zur optischen Zeichenerkennung, die auf deep learning Technologien aufbaut. <\/p>\n\n\n\n
Wie bereits in anderen Wissenschaftsbereichen wie der Spracherkennung oder der Bildklassifizierung, soll der wissenschaftliche Ansatz der K\u00fcnstlichen Intelligenz auch im Bereich der Zeichenerkennung f\u00fcr einen Durchbruch sorgen.<\/p>\n\n\n\n
Fachleute best\u00e4tigen, dass heute noch immer bis zu 60% der eingescannten Dokumente nachbearbeitet werden m\u00fcssen. F\u00fcr viele Anwendungsbereiche ein inakzeptables Ergebnis, das die Automatisierung der nachgelagerten Unternehmensprozesse erschwert. Ziel des Forschungsprojektes ist es, mit dieser neuen OCR-Engine die Qualit\u00e4t beim Auslesen von gescannten Dokumenten so zu verbessern, dass der Standard einer menschlichen Interpretation erreicht wird und damit der Aufwand einer Nachbearbeitung drastisch sinkt.<\/p>\n\n\n\n
Die wissenschaftlichen Ans\u00e4tze von dem Projekt DeepER werden Anfang Oktober auf der BMBF-Fachtagung zusammen mit der von CIB entwickelten Cloudplattform doXisafe, auf der die Forschung durch crowdtesting schnell voran getrieben werden soll, vorgestellt. Die Initiative mit dem Titel \u201eZusammen finden wir jede L\u00f6sung\u201c kann dabei kennen gelernt und getestet werden.<\/p>\n\n\n\n
Das bestehende Produktportfolio von CIB wird von den vielversprechenden Forschungsergebnissen direkt profitieren, damit die Ergebnisse bei Verwendung der CIB L\u00f6sungen wie doXisafe oder doXiview, die dadurch noch performanter werden, weiter optimiert und die Prozessautomatisierung zus\u00e4tzlich erleichtert werden.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"