Somos especialistas na digitalização e automatização de processos com inteligência artificial. O nosso objetivo é libertar as empresas e as administrações de tarefas quotidianas entediantes na gestão de documentos. Para o conseguir, desenvolvemos aplicações inovadoras e investimos na investigação e desenvolvimento da IA.
Candidate-se hoje e junte-se a uma das empresas líderes no domínio da digitalização e gestão de documentos, com mais de 35 anos de experiência. Aguardamos o teu contacto!
Nós oferecemos
Trabalhar onde outros passam férias
- Workation em Munique, Viena, Valência, Gran Canaria, Lisboa ou Faro
Segurança, flexibilidade e home office
- Contrato de trabalho permanente
- Horário de trabalho flexível.
- Trabalhe em casa ou num dos nossos escritórios modernos
Benefícios que valem a pena
- Benefícios sociais atrativos e incentivos individuais
- Uma equipa forte com hierarquias planas e cooperação genuína
Desenvolvimento e perspetivas
- Formação e perspectivas para o teu desenvolvimento profissional
- Oportunidades de aprendizagem empolgantes através da participação em projetos de investigação
As tuas tarefas
- Desenvolvimento de sistemas de pesquisa de documentos baseados em agentes e assistentes de processo
- Formação e integração de modelos de ML em produtos finais
- Expansão de pipelines de formação automatizados
- Observabilidade e monitorização de sistemas de ML
- Participação em projetos de clientes e de investigação.
Mentalidade e Teamplayer
- Assume a responsabilidade e leva os assuntos adiante de forma independente.
- Fortes competências de discussão e comunicação: contribui com ideias, desafia suposições e trabalha de forma construtiva em equipa
- Gosta de se manter atualizado e aprender constantemente num cenário tecnológico em rápida mudança
O teu perfil
Requisitos
- Experiência profissional como engenheiro de ML ou engenheiro de plataforma de ML
- Bons conhecimentos de Python
- Conhecimentos sólidos de Git e Docker
- Experiência com operação de produção de sistemas de ML (APIs, implementações, monitorização)
Desejável
- Tecnologias de pesquisa: OpenSearch, Elasticsearch, Lucene, Milvus (ou equivalente)
- Integração LLM: RAG, MCP (Model Context Protocol), utilização de ferramentas, avaliação de prompts/respostas
- Noções básicas de Java, Kubernetes, AWS
Podes contactar
candidatura@cibcompass.pt
Os teus documentos:
Curriculum Vitae em alemão ou inglês
Carta de apresentação
Certificados de estudos, data de início
Outras informações pertinentes
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