Sector
- Administración
Automatización
Inteligencia Artificial
Efectos Principales
- Ahorro de tiempo del 95%
- Reducción masiva de costes
- Documentación completa y coherente
- Solución escalable para futuros componentes
Impacto en el negocio
- Desarrolladores significativamente aliviados
- Documentación siempre actualizada
- Fuentes de productividad sin coste con valor añadido
- Automatización reutilizable
Documentación automatizada de 500 bloques de proceso con IA: alta calidad de documentación con mínima intervención manual
La documentación periódica de los componentes técnicos del proceso es esencial para el mantenimiento, el desarrollo continuo y el control de calidad. Sin embargo, por lo general, no existe una responsabilidad clara, la documentación queda obsoleta rápidamente y se consumen valiosos recursos de desarrollo, lo que a menudo hace que este proceso requiera mucho tiempo y recursos.
A principios de 2025, CIB Group se enfrentó al reto de crear y mantener actualizada la documentación de unos 500 módulos de proceso CIB flow. Descubra aquí cómo resolvimos esta tarea.
El reto
La documentación manual de los 500 módulos de proceso CIB flow, incluido el control de calidad, habría llevado unos 30 minutos por módulo. Se calculó que el esfuerzo sería de unos 30 días laborables.
Además, se genera un esfuerzo adicional, ya que cada módulo nuevo desarrollado también debe documentarse, lo que aumenta aún más los costes totales y el tiempo necesario.
Además de los costes directos de personal, esto genera unos costes de oportunidad considerables, ya que este tiempo no se puede invertir en desarrollo estratégico ni en beneficios para los clientes.
La solución
Hemos desarrollado un proceso de documentación totalmente automatizado basado en CIB flow.
La implementación técnica se basó en un proceso que se inicia automáticamente cada dos meses y que lee los módulos de proceso actuales como archivos JSON. Estos son procesados por el modelo de lenguaje grande (LLM) Claude Sonnet 4.0. Los LLM son modelos avanzados de lenguaje de IA capaces de comprender y generar lenguaje natural. Una temperatura baja* de 0,0 garantiza respuestas precisas y coherentes, mientras que el número máximo de tokens* de 4096 controla los costes.
Como resultado, el proceso genera una documentación HTML completamente generada con varias clases CSS para opciones de diseño flexibles. Los documentos terminados se pueden publicar inmediatamente en la plataforma de aprendizaje, lo que da como resultado un flujo de trabajo eficiente, repetible y rentable .
Aún mejor: el proceso se ha diseñado de forma independiente del modelo y se puede adaptar con unos pocos clics a nuevos modelos como Claude Opus, GPT-5.2 o Grok 4.
*La temperatura controla la creatividad de la salida: un valor bajo proporciona respuestas más precisas, mientras que uno más alto da lugar a respuestas más creativas. El número de tokens influye en la longitud de la salida, ya que establece el número máximo de palabras o caracteres.
Garantía de calidad y reducción de alucinaciones
Dado que los modelos de lenguaje grandes funcionan de forma probabilística, pueden producirse alucinaciones. Para garantizar la calidad, se ha integrado un posprocesamiento en dos etapas:
1. Comprobación determinista de reglas
- Reconocimiento de patrones
- Reglas de validación
- Corrección automática de estructuras definidas
2. Postprocesamiento basado en LLM
- Corrección de errores
- Mejora estructural
- Verificación de consistencia
Gracias al uso de CIB flow y de modelos lingüísticos a gran escala basados en IA, se pudo automatizar por completo la documentación de 500 módulos de proceso en pocas horas, con un coste mínimo.
Aspectos destacados del proceso
Mediante la implementación de un proceso de automatización basado en IA y basado en CIB flow y modelos de lenguaje grandes (LLM), se logró:
- Reducir el tiempo necesario para crear la documentación en más de un 95 %
- Crear la documentación de forma totalmente automatizada en menos de 5 horas
-
Reducción del coste total de la creación de documentos a solo 15 €
- Establecimiento de una solución coherente, escalable y fácil de mantener
Alta calidad de documentación con una intervención manual mínima
El proyecto muestra de manera convincente cómo la automatización inteligente de procesos:
- Aumenta significativamente la eficiencia
- Reduce drásticamente los costes
- Mejora de la calidad
- Reduce la deuda técnica
- Ofrece una escalabilidad sostenible
