Save the date: No dia 25 de Janeiro, às 19:00, no CIB modul-E , a próxima reunião Munich Datageeks terá lugar nos nossos escritórios de Munique. Poderá contar com duas apresentações empolgantes de especialistas sobre case stydies de modelos linguísticos de IA de grande dimensão e, naturalmente, com a oportunidade de trocar ideias e estabelecer contactos com especialistas e muitos convidados interessantes.
Formato: Palestras e networking
- 2 apresentações (aprox. 40 min. cada, incluindo debate)
- Networking + comida + bebidas antes, entre e depois das apresentações
- As palestras serão proferidas em inglês.
- Serão efectuadas fotografias e vídeos durante o evento, que serão utilizados para divulgar notícias sobre as nossas reuniões e para publicitar futuros eventos.
Talk 1: Konrad Grosser - Pretraining Multimodal Transformers for Document Understanding
"Os documentos contêm informações ricas que estão disponíveis tanto a nível linguístico como visual e que são importantes em muitos processos empresariais. A compreensão automática de documentos é, por conseguinte, um domínio de investigação em crescimento e exige abordagens multimodais poderosas. Na minha apresentação, darei uma panorâmica da investigação em IA com base em projectos anteriores específicos. Em seguida, descreverei o estado da arte dos modelos de transformadores de imagem e dos modelos de transformadores bimodais e explicarei alguns princípios para o pré-treino de grandes modelos de transformadores multimodais para a compreensão de documentos. Estes princípios são ilustrados com exemplos do RIDMI-projeto de investigação, que está atualmente a ser conduzido conjuntamente pela CIB e Fraunhofer IAIS ".
Talk 2: Florian Haselbeck - Advancing Synthetic Protein Design with Large Language Models
"A previsão exacta das propriedades das proteínas é uma tarefa essencial em muitas áreas da biotecnologia, incluindo a engenharia enzimática e a optoelectrónica híbrida de proteínas. Em publicações recentes, as abordagens baseadas em modelos de linguagem de proteínas têm mostrado um desempenho superior tanto na previsão de funções e estruturas de proteínas como na geração de novas sequências. Nesta palestra, destacaremos as vantagens dos modelos de linguagem de grande dimensão para prever a termofilicidade e a termoestabilidade das proteínas e apresentaremos uma perspetiva de como estes modelos irão revolucionar a conceção de proteínas sintéticas."
Os oradores:
Konrad Grosser é atualmente um cientista de dados sénior na equipa de IA do CIB Group. Estudou matemática na ETH de Zurique e tem um mestrado em genética populacional pela Universidade de Viena. Antes de se juntar à equipa de IA da CIB, trabalhou como investigador em genética estatística na LMU, centrando-se na genética populacional de neoplasias hematopoiéticas. Tem um vasto interesse e muita experiência em aprendizagem automática e estatística, com especial incidência na gestão automatizada do ciclo de vida dos documentos.
Florian Haselbeck é investigador associado de Bioinformática do TUM Campus Straubing para Biotecnologia e Sustentabilidade. Concluiu recentemente o seu doutoramento em aprendizagem automática para a previsão de séries temporais. Antes do seu doutoramento, Florian trabalhou como cientista de dados e programador de software na Audi AG. Tem um mestrado em Ciências Informáticas e Gestão de TI e uma licenciatura em Engenharia Mecatrónica.
Assista ao evento e participe em debates interessantes com especialistas em IA. Ficará a conhecer em primeira mão os mais recentes desenvolvimentos que irão moldar o futuro da IA e as suas aplicações no processamento de documentos.
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