Reserve la fecha: El 25 de enero a las 19.00 horas en CIB modul-E tendrá lugar el próximo Munich Datageeks en nuestra oficina de Múnich. Le esperan dos interesantes presentaciones de expertos sobre casos de uso de grandes modelos lingüísticos de IA y, por supuesto, la oportunidad de intercambiar ideas y establecer contactos con expertos y muchos otros participantes interesados.
Formato: Charlas y networking
- 2 ponencias (aprox. 40 min. cada una, con debate)
- Networking + snacks
- Las conferencias se impartirán en inglés.
- Se harán fotos y vídeos durante el acto para ser utilizadas para su difusion en redes.
Talk 1: Konrad Grosser - Pretraining Multimodal Transformers for Document Understanding
"Los documentos contienen abundante información disponible tanto lingüística como visualmente y son importantes en muchos procesos empresariales. La comprensión automática de documentos es, por tanto, un campo de investigación en auge y requiere potentes enfoques multimodales. En mi presentación, les daré una visión general de la investigación en IA basada en proyectos específicos anteriores. A continuación, describiré el estado actual de los modelos transformadores de imágenes y los modelos transformadores bimodales, y explicaré algunos principios para el preentrenamiento de grandes modelos transformadores multimodales para la comprensión de documentos. Estos principios se ilustran con ejemplos de RIDMI-proyecto de investigación que actualmente llevan a cabo conjuntamente CIB y Fraunhofer IAIS ".
Talk 2: Florian Haselbeck - Advancing Synthetic Protein Design with Large Language Models
"La predicción de las propiedades de las proteínas es una tarea esencial en muchas áreas de la biotecnología, como la ingeniería enzimática y la optoelectrónica híbrida de proteínas. En publicaciones recientes, los enfoques basados en modelos de lenguaje proteico han mostrado un rendimiento superior tanto en la predicción de funciones y estructuras proteicas como en la generación de secuencias. En esta charla, destacaré las ventajas de los grandes modelos de lenguaje para predecir la termofilia y termoestabilidad de las proteínas y ofreceré una perspectiva de cómo estos modelos revolucionarán el diseño de proteínas sintéticas."
Sobre los ponentes:
Konrad Grosser es actualmente científico de datos sénior en el equipo de IA de CIB Group. Estudió Matemáticas en la ETH de Zúrich y es licenciado en Genética de Poblaciones por la Universidad de Viena. Antes de incorporarse al equipo de IA en CIB, trabajó como investigador en genética estadística en la LMU, centrándose en la genética de poblaciones de neoplasias hematopoyéticas. Tiene un amplio interés y mucha experiencia en el aprendizaje automático y la estadística, con especial atención a la gestión automatizada del ciclo de vida de los documentos.
Florian Haselbeck es investigador asociado en la Cátedra de Bioinformática de TUM Campus Straubing de Biotecnología y Sostenibilidad. Recientemente ha finalizado su doctorado sobre aprendizaje automático para la predicción de series temporales. Antes de su doctorado, Florian trabajó como científico de datos y desarrollador de software en Audi AG. Tiene un máster en Informática y Gestión de TI y una licenciatura en Mecatrónica.
Asista al evento y participe en interesantes debates con los expertos en IA. Podrá conocer de primera mano los últimos avances que configurarán el futuro de la IA y sus aplicaciones en el procesamiento de documentos.
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