Los archivos PDF accesibles ya no son un tema marginal. Las administraciones públicas, las empresas y las organizaciones se enfrentan al reto de hacer accesibles grandes cantidades de documentos ya existentes. Al mismo tiempo, aumentan los requisitos legales en materia de accesibilidad digital.
Esta valoración pone de manifiesto que el análisis de documentos basado en la inteligencia artificial ya puede encargarse hoy en día de tareas preparatorias relevantes para la creación de archivos PDF accesibles.
Lo que destaca la revista c't en su prueba práctica
Los archivos PDF accesibles no solo contienen texto legible. Lo fundamental es la estructura semántica: los títulos, los párrafos, las listas, las tablas, los textos alternativos y el orden correcto de lectura deben estar marcados de tal manera que los lectores de pantalla puedan reproducir los contenidos de forma coherente.
CIB ridmi aborda precisamente estas tareas. La solución analiza el diseño, los bloques de texto y la estructura del documento, identifica los elementos de contenido fundamentales y, a partir de ellos, genera la estructura de etiquetas necesaria para el formato PDF/UA.
La periodista valora especialmente de forma positiva la calidad de la reconstrucción automática de la estructura:
La solución también obtuvo resultados convincentes con las tablas estándar. La redacción destaca que estas se implementaron correctamente incluso cuando en el documento de origen no se había definido ningún encabezado.
Por qué la automatización se está convirtiendo en algo imprescindible
Muchas organizaciones disponen de miles o incluso millones de documentos PDF ya existentes. A menudo, una revisión manual completa no resulta viable ni desde el punto de vista económico ni organizativo.
La IA no sustituye al control de calidad. Sin embargo, puede automatizar los pasos que más tiempo requieren:
- Identificar estructuras de documentos
- Deducir jerarquías de títulos
- Reconstruir el orden de lectura
- Estructurar listas y tablas
- Generar etiquetas técnicas
De este modo, lo que antes era un proceso puramente manual se convierte en un flujo de trabajo mucho más eficiente, en el que los especialistas pueden dedicar su tiempo al control de calidad propiamente dicho.
Realista en lugar de totalmente automático
Al mismo tiempo, la revista c`t señala que la accesibilidad totalmente automatizada sigue siendo un reto en el caso de los documentos complejos.
Compartimos plenamente esta opinión. La IA no es una varita mágica, sino una potente tecnología de asistencia y automatización. Precisamente en el caso de diseños complejos, textos alternativos de carácter técnico delicado o tablas especiales exigentes, la revisión humana sigue siendo imprescindible.
La diferencia fundamental radica en que la IA ya es capaz, en la actualidad, de encargarse de gran parte del trabajo preliminar.
Desarrollo en colaboración con socios de investigación de primer nivel
Esta combinación de investigación en inteligencia artificial, experiencia en documentación y necesidades prácticas de la administración y el sector empresarial sigue marcando el desarrollo de la solución hasta el día de hoy.
Le asesoramos
La prueba práctica de c’t demuestra que la accesibilidad de los archivos PDF basada en la inteligencia artificial ya no es una visión de futuro. Ya hoy en día, los procesos automatizados pueden encargarse de pasos fundamentales en la preparación de documentos y ayudar a las organizaciones a hacer que sus fondos de archivos PDF existentes sean accesibles de forma mucho más eficiente.
Para nosotros, la valoración de c’t supone a la vez un reconocimiento y un estímulo. Los resultados demuestran que la IA moderna ya ha alcanzado un alto grado de madurez en el análisis y la estructuración de documentos. Al mismo tiempo, seguimos trabajando continuamente para mejorar aún más la automatización, la calidad y la trazabilidad.
La accesibilidad no se consigue con un solo clic. Sin embargo, la automatización inteligente puede acortar considerablemente el camino para alcanzarla.
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