CIB deepER skaliert von Null auf jede eingehende Anforderung – zum Beispiel bei unserem Kunden:
Über 10.000 Dokumentenseiten in 30 Min. bereitgestellt.
Über 10.000 Dokumentenseiten in 30 Min. bereitgestellt.
Ein führendes Unternehmen der Finanzbranche wandte sich mit der Herausforderung an CIB, eine effiziente und präzise Lösung zur schnellen Erfassung von Anträgen zu finden. Es kam insbesondere bei Dokumentenstaus zu erheblichen Mehrkosten, da mehr Rechenleistung und Ressourcen benötigt wurden.
Gerade bei Spitzenbelastungen zu Wochenbeginn, nach Feiertagen, zum Jahresende oder bei kurzfristigen Projekten kam es zu extremen Systembelastungen. Die internen Ressourcen stießen dabei schnell an ihre Grenzen.
CIB deepER bietet eine Dokumentenanalyse und ein Auftragsmanagement, das sich automatisch an die aktuelle Auslastung anpasst. So wird die Verarbeitungsleistung genau dann gesteigert, wenn sie benötigt wird – ohne dauerhafte Mehrkosten. Der Kunde profitiert von einer optimalen Auslastung seiner Infrastruktur.
Die neueste Generation von CIB deepER-OCR optimiert nicht nur die Qualität der Dokumentenerkennung, sondern stellt auch sicher, dass Engpässe gar nicht erst entstehen.
Im Rahmen des Anwendungsfalls konnte eine signifikante Steigerung festgestellt werden.
Sobald das System eine erhöhte Anzahl an Dokumenten in der Message Queue erkennt, starten zusätzliche CIB deepER-Instanzen automatisch.
Sinkt das Aufkommen, werden diese Instanzen automatisch wieder heruntergefahren – ganz ohne manuelles Eingreifen.
Dank der intelligenten Steuerung zahlen Unternehmen nur für tatsächlich genutzte Ressourcen.
Alle relevanten Parameter wie Minimal- und Maximalanzahl der Instanzen oder die Wartezeit bis zur automatischen Deaktivierung lassen sich individuell anpassen.
CIB deepER ist praxiserprobt. Dabei bleiben Datenschutz und Sicherheit jederzeit auf höchstem Niveau.
Nehmen Sie Kontakt mit uns auf! Unsere Experten beraten Sie unverbindlich und individuell und zeigen Ihnen, wie CIB deepER Ihre Workflows auf ein neues Level heben kann.
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