O futuro da Deep Learning: de textos a imagens e hierarquias 

LeCun reduz o problema dos atuais modelos linguísticos de grande dimensão, como o ChatGPT, a dois desafios principais. Em primeiro lugar, não há dados de texto suficientes para treinar os LLMs, que estão a crescer cada vez mais, e os dados de texto transmitem apenas um "conhecimento do mundo" limitado no sentido da física. Por outro lado, os LLMs baseiam-se na previsão recursiva da palavra seguinte, sem uma componente de planeamento. Por conseguinte, LeCun considera que as LLMs atuais constituem um avanço impressionante, mas que é estruturalmente limitado.