Mit CIB ridmi werden nicht barrierefreie PDF-Dokumente und Scans automatisch und gesetzeskonform in den barrierefreien PDF/UA-Standard konvertiert. Mit dem Release 1.1.0 verfügt CIB ridmi jetzt über ein lokal integriertes KI-Modell. Dadurch lässt sich die Lösung DSGVO-konform lokal einsetzen und es werden gesetzliche Sicherheitsbestimmungen erfüllt. Dank des neuen Modells und der optimierten Dokumentenverarbeitung gewinnt CIB ridmi deutlich an Leistungsfähigkeit und Praxistauglichkeit, besonders in öffentlichen Verwaltungen und anderen datenschutzsensiblen Bereichen.
Abrechnungsprozesse strukturiert und revisionssicher steuern
Vorteile der PDF/UA-Konvertierung:
- Zugang für Menschen mit Sehbeeinträchtigungen
- Bessere Suchbarkeit und Strukturierung
- Unterstützung barrierefreier und inklusiver Kommunikation
CIB ridmi automatisiert diesen komplexen Prozess und reduziert den manuellen Aufwand erheblich.
Lokale KI-Power: Sicherheit trifft auf Innovation
Ein zentraler Fortschritt im neuen CIB ridmi ist die Integration lokaler Large Language Models (LLMs), die auf GPU-Infrastruktur betrieben werden. Dies ermöglicht eine KI-gestützte Dokumenten- und Bildanalyse, ohne dass sensible Unternehmensdaten die eigene Infrastruktur verlassen.
Hauptvorteile der lokalen KI-Integration
- Sensible Daten verbleiben vollständig innerhalb der eigenen Systeme.
- KI-Prozesse laufen ressourcenschonend und effizient auf GPU-Hardware.
- Keine Abhängigkeit von externen Cloud-Diensten.
Das hochmoderne Bildersatztext-Modell, optimiert für Bild-zu-Text-Konvertierung, ermöglicht eine präzise und schnelle Verarbeitung. Die Integration erfolgt über eine OpenAI-kompatible Schnittstelle, die die Nutzung neuer KI-Funktionen ohne zusätzliche Anpassungen ermöglicht.
Weitere zentrale Verbesserungen im neuen CIB ridmi sind die neuen Funktionen für verschachtelte Listen und die optimierte Tabellenerkennung. Diese führen zu präziseren Ergebnissen und steigern die Benutzerfreundlichkeit.
Präzision in jeder Struktur: Verschachtelte Listen meistern
Dokumente sind häufig komplex aufgebaut und beinhalten vielschichtige Hierarchien und verschachtelte Strukturen. Der neue CIB ridmi erkennt nun beliebig tief verschachtelte Listen und bewahrt dabei die ursprüngliche Dokumentenstruktur.
Wie Nutzer davon profitieren:
- Juristische Dokumente mit mehrstufigen Gliederungen werden genauso präzise verarbeitet wie wissenschaftliche Arbeiten mit detaillierten Unterpunkten.
- Screenreader-Nutzer können Dokumente besser navigieren, da die logische Struktur erhalten bleibt und Zusammenhänge klarer werden.
Diese Verbesserung sorgt für eine bedeutende Erhöhung der Zugänglichkeit und Lesbarkeit komplexer Inhalte.
Tabellen verstehen: Wenn Daten ihre Geschichte erzählen
Tabellen enthalten häufig zentrale Informationen, etwas in Finanz- oder Analyseberichten. Die verbesserte Tabellenerkennung in CIB ridmi stellt sicher, dass diese Daten semantisch korrekt interpretiert und auch bei komplexen Tabellenstrukturen verständlich bleiben.
Optimierungen in der Tabellenerkennung:
- Erkennung von verbundenen Zellen, mehrzeiligen Überschriften und unterschiedlichen Formatierungen.
- Barrierefreie Tabellen, die ihre ursprüngliche Bedeutung und Lesbarkeit bewahren.
Für Unternehmen bedeutet dies, dass datenreiche Dokumente noch zugänglicher werden, was einen wichtigen Schritt in der barrierefreien Dokumentenverarbeitung darstellt.
Geprüft und bereit für den Produktiveinsatz
Bevor neue Funktionen in CIB ridmi verfügbar gemacht werden, durchlaufen sie einen umfassenden Qualitätssicherungsprozess.
Wichtige Prüfungen:
- Die lokale KI-Integration wurde auf verschiedenen GPU-Konfigurationen getestet (z. B. RTX 3090 und A10G).
- Die verbesserte Listen- und Tabellenerkennung wurde in realen Dokumenten aus verschiedenen Branchen validiert.
Automatisierte Tests überwachen kontinuierlich die Systemstabilität und die Ausgabequalität, sodass potenzielle Probleme rechtzeitig erkannt und behoben werden.
Nachhaltigkeit und Verantwortung
Mit der Integration lokaler KI setzt CIB ridmi nicht nur auf Datensicherheit, sondern auch auf Nachhaltigkeit:
- Sensible Dokumente bleiben innerhalb der eigenen Infrastruktur.
- Energieeffiziente Ressourcennutzung dank intelligenter Quantisierung.
Die Investition in lokale KI-Technologie bietet nicht nur verbesserte Performance, sondern auch geringere Abhängigkeit von externen Services und niedrigere Betriebskosten.
Warum Unternehmen und Verwaltungen davon profitieren:
- Bessere Kontrolle über sensible Daten
- Reduzierte langfristige Betriebskosten
- Nachhaltigere und wirtschaftlichere IT-Architektur
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